PENGGUNAAN TEKNOLOGI BAGI LANSIA YANG MENGALAMI DEPRESI: TELAAH LITERATUR

Authors

  • Neta Eka Aprilia STIKes Mitra Keluarga
  • Putri Salsabilla STIKes Mitra Keluarga
  • Susanti Aryani STIKes Mitra Keluarga
  • Tiara Aisha STIKes Mitra Keluarga
  • Theresia Betaria Veronika Sidabu STIKes Mitra Keluarga
  • Anung Ahadi Pradana STIKes Mitra Keluarga

DOI:

https://doi.org/10.47522/jmk.v4i1.101

Keywords:

Depresi, Lansia, Teknologi Kesehatan

Abstract

Pendahuluan: Penggunaan teknologi dalam sistem pendukung komunikasi sosial yang banyak berkembang sekarang ini menyebabkan adanya gap antara penggunaan dan keterbatasan lansia. Kebutuhan dan teknologi yang meningkat untuk penggunaan media komunikasi sosial bagi lansia tidak dibarengi dengan kemampuan dari lansia yang malah semakin menurun baik secara fisik maupun kognitif. Geronteknologi juga dapat menyediakan teknologi yang canggih untuk mempermudah atau alat yang bersifat dapat membantu dalam meningkatkan kualitas hidup dan kemandirian personal lansia.

Metode: Penulis melakukan kajian literatur dengan pendekatan sederhana terhadap 10 artikel penggunaan tekhnologi pada lasia depresi dalam periode 2010-2021.

Hasil: Hasil eksperimen kami dan analisis data yang dikumpulkan menunjukkan bahwa orang lanjut usia tertarik untuk memiliki robot, android, dan terapi sebagai pendamping mereka dan minat mereka tidak berkurang seiring waktu.

Kesimpulan: Aplikasi yang berhasil dalam penelitian ini adalah aplikasi yang dapat bermanfaat sebagai media komunikasi sosial sekaligus penyedia informasi kesehatan bagi lansia, rancangan ini nanti dapat dukungan penelitian untuk menunjang kehidupan lansia.

Author Biographies

Putri Salsabilla, STIKes Mitra Keluarga

Program Studi S1 Keperawatan

Susanti Aryani, STIKes Mitra Keluarga

Program Studi S1 Keperawatan

Tiara Aisha, STIKes Mitra Keluarga

Program Studi S1 Keperawatan

Theresia Betaria Veronika Sidabu, STIKes Mitra Keluarga

Program Studi S1 Keperawatan

Anung Ahadi Pradana, STIKes Mitra Keluarga

Program Studi DIII Keperawatan

References

Abdollahi, H., Mollahosseini, A., Lane, J. T., & Mahoor, M. H. (2017). A pilot study on using an intelligent life-like robot as a companion for elderly individuals with dementia and depression. IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, 541–546. https://doi.org/10.1109/HUMANOIDS.2017.8246925

Agung Putra Pratama. (2016). proses keperawatan dalam meningkatkan kesehatan lansia. In Pengaruh Pengungkapan Corporate Social Responsibility (CSR) Terhadap Cost of Capital (COC) Dengan Kepemilikan Institusional Sebagai (Vol. 109, Issue 1, pp. 109–119).

Almeida Calderón, E. A., & Ferruzca, M. V. (2012). Application of the Internet of Things paradigm for the detection and treatment of depression in elderly; an approach to the state of the art.

Lang, C., Roessler, M., Schmitt, J., Bergmann, A., & Holthoff-Detto, V. (2021). Health-related quality of life in elderly, multimorbid individuals with and without depression and/or mild cognitive impairment using a telemonitoring application. Quality of Life Research, 30(10), 2829–2841. https://doi.org/10.1007/s11136-021-02848-8

Manangkot, M. V., Sukawana, I. W., & Witarsa, I. M. S. (2016). Pengaruh Senam Lansia Terhadap Keseimbangan Tubuh. Community of Publishing in Nursing, April, 24–27.

Maramis, M. M. (2014). depresi pada lanjut usia. Jurnal Widya Medika Surabaya, 2(1), 27–28.

Nasib Tua Lumban. (2016). Teori Stres: Stimulus, Respons, dan Transaksional. Buletin Psikologi, 24(1), 1. https://doi.org/10.22146/bpsi.11224

Pradana, A. A., Sahar, J., & Permatasari, H. (2021a). Health Education for the Elderly to Prevent Depression Problems During a Pandemic Through Android Application. 10(1), 1380–1388. https://doi.org/10.30994/sjik.v10i1.699

Pradana, A. A., Sahar, J., & Permatasari, H. (2021b). Integration of Therapy in Reducing the Onset of Depression in Older Adults: Case Report. KnE Life Sciences, 2021(3), 115–123. https://doi.org/10.18502/kls.v6i1.8596

Rajawat, A. S., Rawat, R., Barhanpurkar, K., Shaw, R. N., & Ghosh, A. (2021). Depression detection for elderly people using AI robotic systems leveraging the Nelder–Mead Method. Artificial Intelligence for Future Generation Robotics, 55–70. https://doi.org/10.1016/b978-0-323-85498-6.00006-x

Sau, A., & Bhakta, I. (2017). Predicting anxiety and depression in elderly patients using machine learning technology. Healthcare Technology Letters, 4(6), 238–243. https://doi.org/10.1049/htl.2016.0096

Tsai, H. H., Cheng, C. Y., Shieh, W. Y., & Chang, Y. C. (2020). Effects of a smartphone-based videoconferencing program for older nursing home residents on depression, loneliness, and quality of life: A quasi-experimental study. BMC Geriatrics, 20(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12877-020-1426-2

Widians, J. A., & Wati, M. (2017). Aplikasi Sistem Pakar Tingkat Depresi Certainty Factor. STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4–9.

Downloads

Published

2021-12-17

How to Cite

Aprilia, N. E. ., Salsabilla, P. ., Aryani, S. ., Aisha, T. ., Sidabu, T. B. V. ., & Pradana, A. A. . (2021). PENGGUNAAN TEKNOLOGI BAGI LANSIA YANG MENGALAMI DEPRESI: TELAAH LITERATUR. Jurnal Mitra Kesehatan, 4(1), 30–35. https://doi.org/10.47522/jmk.v4i1.101

Issue

Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Mitra Kesehatan

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Jurnal Mitra Kesehatan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Mitra Kesehatan memberikan akses terbuka terhadap siapapun agar informasi pada artikel ini dapat bermanfaat bagi orang banyak. Jurnal dapat diakses tanpa dipungut biaya, sesuai dengan lisensi creative commons yang digunakan.